報告時間：2025年1月11日 上午8:30

報告地點：機電工程學(xué)院604A學(xué)術(shù)報告廳

主辦單位：機電工程學(xué)院、科學(xué)技術(shù)研究院

報告人：

李巍華，教授、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任華南理工大學(xué)機械與汽車工程學(xué)院院長，IEEE儀器測試學(xué)會狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷儀器技術(shù)委員會聯(lián)合主席；中國機械工程學(xué)會設(shè)備與維修分會常務(wù)理事；中國振動工程學(xué)會理事、故障診斷專業(yè)委員會常務(wù)理事、機械動力學(xué)專業(yè)委員會理事；中國圖象圖形學(xué)會交通視頻專委會理事；廣東省機械工程學(xué)會設(shè)備與維修工程分會副理事長。主要從事裝備智能診斷及預(yù)測性維護、數(shù)字孿生、汽車智能駕駛、車輛NVH測試等研究工作，主持國家重點研發(fā)計劃課題1項，國家自然科學(xué)基金項目4項，廣東省重點研發(fā)計劃課題1項，主持企業(yè)合作項目近10項；在IEEE TII、TIM、Sensors Journal、IEEE Multimedia、Renewable Energy、MSSP、Computers in Industry等發(fā)表論文80余篇(其中ESI高被引論文6篇)；授權(quán)發(fā)明專利10余項；出版專著4部。C端產(chǎn)品、B端產(chǎn)品、用戶產(chǎn)品和商業(yè)化產(chǎn)品，獲授權(quán)發(fā)明專利30余件。

報告題目：知識遷移驅(qū)動的裝備新故障檢測方法

報告摘要：

本報告主要針對機械設(shè)備中跨工況診斷知識遷移效果不佳、單一新故障診斷困難等問題，提出了一種新的知識遷移驅(qū)動的裝備新故障檢測模型。通過深入挖掘不同工況樣本之間的數(shù)據(jù)分布共性關(guān)鍵知識，研究能夠根據(jù)不同數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)自適應(yīng)調(diào)整遷移策略的跨工況智能診斷模型。此外，還研究了具備單一新故障診斷能力的智能診斷模型，通過構(gòu)建多標(biāo)簽分類器實現(xiàn)已知故障類型的精準(zhǔn)分類和新故障的智能診斷。